اگر جلسات آنلاین زیادی در طول هفته دارید و همیشه درگیر یادداشت‌برداری، نوشتن خلاصه و استخراج اکشن‌آیتم‌ها هستید، احتمالاً می‌دانید که چقدر راحت ممکن است نکات مهم فراموش شوند. ورک‌فلو AI Agent for realtime insights on meetings در n8n این فرایند را خودکار می‌کند؛ یک ایجنت هوش مصنوعی جلسات که می‌تواند در طول میتینگ، مکالمات را به‌صورت زنده ترنسکرایب کند، نکات کلیدی و تسک‌ها را استخراج کند و خروجی را برای شما ذخیره یا به ابزارهای دیگر ارسال کند.
نتیجه این است که به جای تمرکز روی نوشتن نوت، می‌توانید روی خود گفتگو تمرکز کنید و در پایان، یک بسته کامل شامل ترنسکریپت، خلاصه، اکشن‌آیتم‌ها و بینش‌ها از جلسه داشته باشید.
این ورک‌فلو دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد؟
این سناریو یک Meeting AI Agent می‌سازد که معمولاً با سرویس‌هایی مثل Recall.ai برای وصل شدن به جلسه، یک سرویس Speech-to-Text برای تبدیل صدا به متن و OpenAI برای تحلیل هوشمند متن کار می‌کند.
فرایند کلی به این شکل است:
- بات، لینک جلسه آنلاین (مثلاً Zoom یا Google Meet) را دریافت می‌کند.
- ربات به جلسه ملحق می‌شود و صوت را به‌صورت زنده ترنسکرایب می‌کند.
- متن جلسه در یک دیتابیس (مثلاً Supabase / PostgreSQL) ذخیره و به مرور به‌روز می‌شود.
- یک ایجنت مبتنی بر OpenAI روی این ترنسکریپت کار می‌کند و نکات کلیدی، اکشن‌آیتم‌ها، تصمیم‌ها و حتی احساس کلی جلسه را استخراج می‌کند.
- در نهایت، خروجی به صورت نوت، گزارش یا داده ساختار‌یافته برای مراحل بعدی (مثلاً تسک‌سازی یا گزارش‌دهی) آماده می‌شود.
چه مشکل واقعی را حل می‌کند؟
این ورک‌فلو برای کسانی طراحی شده که جلسات زیادی دارند و نمی‌خواهند:
- هر بار دستی نوت بنویسند،
- بعد از جلسه بنشینند فایل ضبط شده را گوش بدهند،
- یا اکشن‌آیتم‌ها را از وسط حرف‌ها پیدا کنند.
با این ایجنت:
- همیشه یک ترنسکریپت تمیز از جلسه دارید،
- نکات مهم، تصمیم‌ها و وظایف به صورت خودکار استخراج می‌شوند،
- و می‌توانید این اطلاعات را مستقیم به ابزارهای دیگر (CRM، Task Manager، Airtable و …) وصل کنید.
جریان کلی ورک‌فلو در n8n
از نگاه فنی، سناریو معمولاً شامل چند مرحله کلیدی است:
- ۱. شروع سناریو با Webhook: کاربر یا سیستم، لینک جلسه (meeting_url) را به یک Webhook در n8n ارسال می‌کند. این Webhook نقطه شروع ساخت بات جلسه است.
- ۲. ساخت ربات جلسه (Meeting Bot): با یک درخواست HTTP (مثلاً به API پلتفرمی مثل Recall.ai)، رباتی ساخته می‌شود که به لینک جلسه ملحق می‌شود و ترنسکریپت زنده را به n8n برمی‌گرداند.
- ۳. ایجاد Thread در OpenAI: موازی با ساخت بات، یک thread در OpenAI Assistant ایجاد می‌شود تا تمام بخش‌های ترنسکریپت و تحلیل‌ها در یک کانتکست مشترک ذخیره شود.
- ۴. ذخیره داده اولیه در دیتابیس: اطلاعاتی مانند bot_id، thread_id و لینک جلسه در یک جدول (مثلاً در Supabase یا Postgres) ذخیره می‌شود تا در ادامه برای به‌روزرسانی و تحلیل استفاده گردد.
- ۵. دریافت تکه‌های ترنسکریپت: هر بار که بخشی از مکالمه توسط سرویس ترنسکریپت آماده می‌شود، از طریق Webhook دوم به n8n ارسال می‌شود.
- ۶. آپدیت ترنسکریپت در دیتابیس: این بخش‌ها به صورت مرتب (با فیلدهایی مثل order، speaker، language و زمان به‌روزرسانی) به یک آرایه dialog در ستون output اضافه می‌شوند.
- ۷. فراخوانی ایجنت OpenAI: در بازه‌های زمانی مشخص یا پس از به‌روزرسانی، متن جدید جلسه به Assistant OpenAI فرستاده می‌شود تا بر اساس آن خلاصه، نکات مهم و نوت‌ها تولید کند.
- ۸. ساخت نوت‌ها و بینش‌ها: خروجی هوش مصنوعی (مثل note، action item یا insight) در فیلدی مثل notes در همان رکورد دیتابیس ذخیره می‌شود تا بعداً در گزارش‌ها و داشبورد استفاده شود.
کاربردهای واقعی این ایجنت جلسات
این ورک‌فلو فقط یک «ترنسکریپت خام» تولید نمی‌کند، بلکه تبدیل به یک لایه هوشمند روی همه میتینگ‌های شما می‌شود:
- مدیران پروژه: تبدیل گفت‌وگوهای طولانی به اکشن‌آیتم‌های مشخص برای اعضای تیم.
- تیم‌های فروش: استخراج نکات مهم، اعتراض‌ها و درخواست‌های مشتری از جلسات دمو و فروش.
- جلسات داخلی تیم: داشتن خلاصه کوتاه از هر جلسه برای کسانی که نتوانستند حضور داشته باشند.
- مستندسازی سازمانی: ساخت آرشیو قابل جست‌وجو از گفتگوها، تصمیم‌ها و توافق‌ها.
پیش‌نیازهای راه‌اندازی این ورک‌فلو
- n8n در حال اجرا: روی سرور شخصی، Docker، VPS یا n8n Cloud.
- سرویس میتینگ و ترنسکریپت: مثلاً Recall.ai یا سرویس مشابه برای پیوستن بات به جلسه و ارسال متن زنده به n8n.
- OpenAI API یا Assistant آماده: برای تحلیل ترنسکریپت و تولید خلاصه، نوت و بینش‌ها.
- دیتابیس (PostgreSQL / Supabase): برای ذخیره input، output، ترنسکریپت و نوت‌های نهایی جلسه.
مراحل کلی پیاده‌سازی در n8n
- ایمپورت کردن ورک‌فلو AI Agent for realtime insights on meetings در n8n.
- تنظیم Credentials برای سرویس میتینگ (مثلاً Recall)، OpenAI و دیتابیس (Supabase/Postgres).
- بررسی نودهای Webhook شروع و دریافت ترنسکریپت و تنظیم URLهای درست آنها در پنل سرویس ترنسکریپت.
- ایجاد جدول داده (مثلاً data) با ستون‌های input و output برای ذخیره وضعیت هر جلسه.
- تنظیم Prompt / Assistant در OpenAI تا بداند باید از روی ترنسکریپت چه نوع خروجی (خلاصه، اکشن‌آیتم، نکات مهم، احساس جلسه) تولید کند.
- اجرای یک تست با یک جلسه واقعی و سپس بهبود Prompt، ساختار دیتابیس یا فرمت خروجی بر اساس نیاز تیم.
چطور این ایجنت را حرفه‌ای‌تر و کاربردی‌تر کنیم؟
- اتصال به ابزار تسک منیجر: اکشن‌آیتم‌های استخراج‌شده را می‌توانید مستقیماً به Trello، Jira، Asana یا Airtable تبدیل به تسک کنید.
- برچسب‌گذاری موضوعی: جلسات را بر اساس پروژه، تیم یا نوع جلسه (فروش، داخلی، محصول) تگ کنید تا بعداً راحت‌تر جست‌وجو شوند.
- تحلیل احساس (Sentiment): از مدل بخواهید احساس کلی جلسه (مثبت، منفی، خنثی) و تنش‌های احتمالی را هم گزارش دهد.
- گزارش‌های دوره‌ای: با ترکیب این ورک‌فلو و سناریوهای دیگر n8n، می‌توانید گزارش هفتگی یا ماهانه از مهم‌ترین تصمیم‌ها و اکشن‌آیتم‌ها به ایمیل یا Slack ارسال کنید.
نکات مهم و خطاهای رایج
- اگر ترنسکریپت ناقص است، ابتدا تنظیمات سرویس ترنسکریپت و Webhookهای n8n را بررسی کنید.
- اگر خلاصه‌ها یا اکشن‌آیتم‌ها دقیق نیستند، Prompt یا تنظیمات Assistant را واضح‌تر و با مثال‌های بیشتر تنظیم کنید.
- برای جلسات طولانی، بهتر است ترنسکریپت در بخش‌های کوچک‌تر تحلیل شود و در انتها یک خلاصه نهایی ساخته شود.
- برای حفاظت از اطلاعات حساس، دسترسی به این ورک‌فلو و دیتابیس را محدود و لاگ‌ها را مدیریت کنید.
جمع‌بندی
ورک‌فلو AI Agent for realtime insights on meetings در n8n، جلسات شما را از یک «فایل ضبط‌شده فراموش‌شده» به یک منبع بینش عملی و اکشن‌آیتم‌های شفاف تبدیل می‌کند. این ایجنت نه‌تنها ترنسکریپت را ذخیره می‌کند، بلکه به کمک هوش مصنوعی، خلاصه، تصمیم‌ها و وظایف را هم بیرون می‌کشد.
اگر می‌خواهید مستندسازی جلسات، تقسیم وظایف و پیگیری اکشن‌آیتم‌ها را خودکار و هوشمند کنید، این سناریو یکی از بهترین نقطه‌های شروع برای ساخت دستیار هوش مصنوعی جلسات با n8n، OpenAI و یک دیتابیس ساده است.
