اگر تا حالا آرزو کرده‌اید بتوانید با یک فایل PDF گپ بزنید و جواب سوال‌هایتان را مستقیم در تلگرام بگیرید، ورک‌فلو Telegram chat with PDF در n8n دقیقاً برای همین ساخته شده است. این سناریو به شما اجازه می‌دهد فایل PDF را در تلگرام بفرستید و با کمک هوش مصنوعی درباره محتوای آن سوال بپرسید، خلاصه بگیرید یا نکته‌های مهم را استخراج کنید.
در این مطلب می‌بینیم این ورک‌فلو چگونه کار می‌کند، چه پیش‌نیازهایی لازم دارد و چه استفاده‌هایی می‌توانید از آن در پروژه‌ها و بیزینس خود داشته باشید.
ورک‌فلو Telegram chat with PDF چیست؟
ایده اصلی این تمپلیت این است که PDF را از طریق تلگرام دریافت کند، متن داخل آن را استخراج و برای یک مدل هوش مصنوعی ارسال کند تا بتوانید با محتوای فایل مثل یک چت عادی رفتار کنید. یعنی به جای اسکرول طولانی در صفحات PDF، سوال‌تان را در تلگرام می‌نویسید و پاسخ تحلیلی می‌گیرید.
جریان کلی کار در این ورک‌فلو
- ۱. دریافت فایل PDF از تلگرام: کاربر یک PDF را برای ربات تلگرام ارسال می‌کند و این فایل توسط Telegram Trigger در n8n دریافت می‌شود.
- ۲. دانلود و پردازش فایل: لینک فایل از API تلگرام گرفته و PDF روی سرور/مثلاً در n8n دانلود می‌شود.
- ۳. استخراج متن PDF: با استفاده از نود مخصوص PDF یا سرویس کمکی، متن داخل PDF استخراج و به متن قابل پردازش تبدیل می‌شود.
- ۴. ارسال متن به هوش مصنوعی: متن یا بخش‌های مهم آن برای یک مدل زبانی (LLM) ارسال می‌شود تا بتواند بر اساس آن به سوال‌های کاربر پاسخ دهد.
- ۵. چت تعاملی با PDF: کاربر سوالی در مورد محتوا می‌پرسد، ورک‌فلو متن PDF را به همراه سوال به مدل می‌دهد و پاسخ نهایی دوباره از طریق ربات تلگرام ارسال می‌شود.
کاربردهای واقعی چت با PDF در تلگرام
این نوع اتوماسیون برای سناریوهای مختلفی فوق‌العاده کاربردی است:
- خلاصه‌سازی گزارش‌ها و قراردادها: ارسال گزارش‌های طولانی، قراردادها یا پروپوزال‌ها و دریافت خلاصه‌های کوتاه در تلگرام.
- استخراج نکات مهم: پرسیدن سوال‌هایی مثل «نکات مهم این قرارداد چیست؟» یا «این گزارش چه نتیجه‌ای دارد؟».
- مطالعه آموزشی: ارسال جزوات، کتاب‌ها و PDFهای آموزشی و گرفتن پاسخ سوالات از دل همان محتوا.
- تحلیل اسناد برای تیم: اعضای تیم می‌توانند PDF ها را در گروه تلگرام ارسال کنند و همه در همان‌جا با فایل گفتگو کنند.
پیش‌نیازهای راه‌اندازی این ورک‌فلو
- یک ربات تلگرام: ایجاد ربات در BotFather و دریافت Token، سپس تنظیم آن در Credentials تلگرام در n8n.
- n8n در حال اجرا: چه روی سرور شخصی، چه روی n8n Cloud.
- سرویس هوش مصنوعی متنی: مانند OpenAI یا هر LLM دیگری که بتواند بر اساس متن PDF پاسخ تولید کند.
- نود یا سرویس استخراج PDF: برای تبدیل محتوای PDF به متن؛ این کار می‌تواند با نودهای مربوط به فایل یا سرویس‌های جانبی انجام شود.
قدم‌های کلی برای پیاده‌سازی
- فایل JSON ورک‌فلو Telegram chat with PDF را در n8n ایمپورت کنید.
- Credentials مربوط به Telegram و سرویس هوش مصنوعی را تنظیم کنید.
- در نود مربوط به استخراج PDF، مطمئن شوید فایل دریافتی از تلگرام درست دانلود و پردازش می‌شود.
- در نود LLM، Prompt مناسب تعریف کنید تا مدل بداند باید از روی متن PDF پاسخ بدهد، نه اطلاعات عمومی.
- ورک‌فلو را Active کنید و یک PDF آزمایشی برای ربات بفرستید و سوال بپرسید.
چطور این ورک‌فلو را هوشمندتر کنیم؟
- تقسیم متن PDF: اگر فایل خیلی بزرگ است، می‌توانید متن را به بخش‌های کوچک تقسیم کنید و فقط قسمت‌های مرتبط را برای مدل بفرستید.
- ذخیره‌سازی موقت: متن استخراج شده را در یک دیتابیس یا حافظه موقت ذخیره کنید تا در سوال‌های بعدی دوباره نیاز به استخراج نباشد.
- ایجاد تاریخچه گفتگو: برای هر کاربر، یک Session یا شناسه بسازید تا مدل با توجه به سوال‌های قبلی او پاسخ بدهد.
- افزودن محدودیت‌ها: برای کنترل هزینه و مصرف منابع، می‌توانید حجم PDF یا تعداد سوال‌ها را برای هر کاربر محدود کنید.
نکات مهم و خطاهای رایج
- اگر فایل PDF درست پردازش نمی‌شود، ابتدا مسیر دانلود و نود استخراج متن را بررسی کنید.
- در صورت دریافت پاسخ‌های نامرتبط، مطمئن شوید Prompt به مدل توضیح می‌دهد که باید فقط بر اساس محتوای PDF پاسخ بدهد.
- برای فایل‌های خیلی سنگین، بهتر است حجم یا تعداد صفحات را محدود کنید یا قبل از ارسال به مدل، خلاصه‌سازی اولیه انجام دهید.
جمع‌بندی
ورک‌فلو Telegram chat with PDF در n8n راهی جذاب برای ترکیب تلگرام، PDF و هوش مصنوعی است. به جای اینکه کاربران مجبور باشند ده‌ها صفحه PDF را بخوانند، کافی است فایل را برای ربات بفرستند و سوالشان را در تلگرام بنویسند.
اگر می‌خواهید تجربه کار با اسناد و گزارش‌ها را برای خودتان یا کاربران ساده‌تر کنید، این ورک‌فلو یک نقطه شروع فوق‌العاده برای ساخت سرویس‌های Chat with your PDF بر بستر تلگرام و n8n است.
