دکتر وحید صفاری

اتصال داده‌های اسکریپ شده به پایگاه داده MySQL/PostgreSQL

در بسیاری از پروژه‌های وب اسکریپینگ، داده‌ها در ابتدا به‌صورت فایل‌های CSV یا JSON ذخیره می‌شوند. اما اگر بخواهیم این داده‌ها را در مقیاس بالا ذخیره، دسته‌بندی، و تحلیل کنیم، استفاده از پایگاه داده رابطه‌ای مثل MySQL یا PostgreSQL ضروری می‌شود. این پایگاه‌های داده ساختارمند، امکان جستجوی سریع، اتصال به سایر سیستم‌ها، و مدیریت حجم زیادی از اطلاعات را فراهم می‌کنند.

در این مقاله، روند اتصال داده‌های استخراج‌شده از وب به پایگاه داده‌های MySQL و PostgreSQL را به‌طور کامل و گام‌به‌گام اما ساده‌سازی‌شده بررسی می‌کنیم.

بخش اول: چرا پایگاه داده رابطه‌ای انتخاب شد؟

وقتی با پروژه‌هایی سر و کار داریم که شامل داده‌های حجیم و به‌روز‌شونده هستند—مثل قیمت محصولات، لیست آگهی‌ها یا نرخ ارز—ذخیره‌سازی در فایل‌های متنی کافی نیست. استفاده از پایگاه داده‌های رابطه‌ای مزایای زیر را دارد:

• امکان جستجوی سریع با استفاده از کوئری‌های SQL
• ارتباط بین چند جدول مختلف از طریق کلیدها
• قابلیت اتصال آسان به داشبوردها یا اپلیکیشن‌ها
• پشتیبانی از داده‌های زمانی، عددی، متنی و…
• امنیت و قابلیت پشتیبان‌گیری منظم

بخش دوم: ساختار جدول‌ها در پایگاه داده

قبل از اتصال داده‌ها، باید جدول‌هایی متناسب با ساختار داده طراحی شوند. به‌عنوان مثال، اگر در حال اسکریپ اطلاعات محصولات هستیم، می‌توان چنین جدولی تعریف کرد:

• id: شناسه یکتا
• name: نام محصول
• price: قیمت
• source: نام سایت
• category: دسته‌بندی
• date_collected: زمان جمع‌آوری

این ساختار قابل تنظیم است و بسته به نوع داده می‌تواند ساده یا پیچیده‌تر باشد.

بخش سوم: اتصال از طریق زبان برنامه‌نویسی

در این پروژه‌ها معمولاً زبان Python استفاده می‌شود. برای اتصال به پایگاه داده:

برای MySQL:

از کتابخانه‌هایی مثل mysql-connector یا SQLAlchemy می‌توان بهره برد.

برای PostgreSQL:

کتابخانه‌ی محبوب psycopg2 یا again SQLAlchemy قابل استفاده است.

نمونه‌ای بسیار ساده از درج داده در پایگاه داده (بدون جزئیات کامل):

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(
    host="localhost",
    database="products_db",
    user="user",
    password="pass"
)

cur = conn.cursor()
cur.execute("INSERT INTO products (name, price, source) VALUES (%s, %s, %s)", 
            ("گوشی سامسونگ", 22000000, "digikala"))
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

✳ توجه: اگر تمایلی به استفاده از کدنویسی ندارید، ابزارهایی مانند DBeaver، phpMyAdmin و PgAdmin به شما امکان وارد کردن داده‌ها از فایل CSV و JSON را هم می‌دهند.

بخش چهارم: پیاده‌سازی سیستم ذخیره‌سازی هوشمند

ذخیره‌سازی مؤثر فقط به معنی وارد کردن داده نیست، بلکه باید:

• داده‌ها تکراری شناسایی و حذف شوند
• ساختار جدول‌ها قابل توسعه باشند
• عملکرد در حجم بالا حفظ شود
• از به‌روزرسانی داده‌ها پشتیبانی شود (مثلاً اگر قیمت محصولی تغییر کرد، فقط همان ردیف آپدیت شود)

همچنین با اضافه کردن فیلدهای زمانی (مثل updated_at یا created_at) می‌توان گزارش‌های دقیق‌تری از تغییرات ایجاد کرد.

جمع‌بندی

اتصال داده‌های اسکریپ شده به پایگاه داده، یکی از مهم‌ترین مراحل تبدیل اطلاعات خام به یک سیستم قابل استفاده و قابل تحلیل است. با استفاده از MySQL یا PostgreSQL، می‌توان پروژه‌های وب اسکریپینگ را به مرحله‌ای رساند که داده‌ها نه‌تنها جمع‌آوری، بلکه هوشمندانه مدیریت، فیلتر، و تحلیل شوند.

اگر تجربه‌ای در زمینه اتصال به پایگاه داده برای پروژه‌های اسکریپینگ دارید یا در اجرای این مرحله با چالشی روبه‌رو شدید، خوشحال می‌شویم نظراتتان را در بخش دیدگاه‌ها با ما در میان بگذارید. 👇