اگر می‌خواهید یک چت‌بات هوش مصنوعی بسازید که فقط جواب ندهد، بلکه بتواند از ابزارها هم استفاده کند (مثل جست‌وجوی وب) و مکالمه را با حافظه جلو ببرد، ورک‌فلو AI agent chat در n8n یک نقطه شروع آماده برای شماست. در این سناریو، یک ایجنت با استفاده از مدل‌های زبانی OpenAI و ابزاری مثل SerpAPI می‌تواند به سوال‌ها پاسخ دهد، در صورت نیاز در وب جست‌وجو کند و با کمک حافظه مکالمه، گفت‌وگوی روان‌تری ارائه بدهد.
این تمپلیت برای کسانی مناسب است که می‌خواهند خیلی سریع یک چت‌بات شبیه ChatGPT اما قابل‌اتصال به ابزارهای مختلف را روی n8n راه‌اندازی کنند.
ایجنت چت در n8n دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد؟
این ورک‌فلو یک AI Agent می‌سازد که:
- پیام‌های کاربر را از یک چت‌اینترفیس یا تریگر دستی دریافت می‌کند،
- با کمک مدل‌های زبانی OpenAI معنی و هدف پیام را درک می‌کند،
- در صورت نیاز از ابزار جست‌وجو (مثل SerpAPI) کمک می‌گیرد تا اطلاعات به‌روز بیاورد،
- و با استفاده از حافظه مکالمه (memory buffer)، به صورت مکالمه‌ای و پیوسته پاسخ می‌دهد.
نتیجه این است که یک ربات ساده «سوال–جواب» نیست، بلکه یک دستیار مکالمه‌ای است که می‌تواند در چند پیام پشت‌سرهم، موضوع را دنبال کند.
سناریوهای کاربردی AI agent chat
با همین ایجنت چت می‌توانید چندین سناریوی واقعی را پیاده‌سازی کنید:
- پشتیبانی اولیه مشتری: پاسخ به سوالات متداول، توضیح محصولات، راهنمایی کاربر قبل از اتصال به پشتیبان انسانی.
- دستیار شخصی: جواب دادن به سوال‌های عمومی، جست‌وجوی اطلاعات، کمک در تحقیق و پیدا کردن منابع آنلاین.
- راهنمای محصول یا سرویس شما: اگر با چند سؤال و جواب ساده می‌خواهید کاربر را در استفاده از سرویس راهنمایی کنید، این ایجنت می‌تواند نقش «راهنمای تعاملی» را بازی کند.
- چت‌بات تستی برای توسعه: قبل از ساخت سناریوهای پیچیده‌تر، یک محیط امن برای تست promptها و ابزارهای مختلف ایجاد می‌کند.
جریان کلی این ورک‌فلو در n8n
پشت صحنه، ورک‌فلو AI agent chat معمولاً به این شکل عمل می‌کند:
- ۱. تریگر چت یا ورودی دستی: یک Chat Trigger یا تریگر دستی در n8n پیام کاربر را دریافت می‌کند؛ مثلاً از چت داخلی n8n، وب‌هوک، یا حتی یک اندپوینت تستی.
- ۲. لایه حافظه (Memory): یک نود حافظه (مثلاً buffer memory) تاریخچه مکالمه را نگه می‌دارد تا Agent بداند قبلاً چه چیزی گفته شده و پاسخ‌ها را بر همان اساس بسازد.
- ۳. نود AI Agent: این نود قلب سناریو است؛ System Prompt، ابزارهای در دسترس (مثل جست‌وجوی وب)، و پارامترهای مدل OpenAI در آن تنظیم می‌شود.
- ۴. استفاده از ابزارها: اگر Agent تشخیص دهد برای پاسخ به سوال به اطلاعات بیرونی نیاز دارد، از ابزارهایی مثل SerpAPI برای جست‌وجو استفاده می‌کند و نتیجه را در پاسخ نهایی لحاظ می‌کند.
- ۵. ساخت پاسخ نهایی: مدل، بر اساس پیام کاربر، حافظه مکالمه و نتایج ابزارها، پاسخ نهایی را تولید می‌کند.
- ۶. ارسال جواب: خروجی دوباره به همان چت یا کلاینتی که پیام را فرستاده بود برگردانده می‌شود.
پیش‌نیازهای راه‌اندازی
- n8n نسخه ۱.۵۰.۰ یا بالاتر: برای استفاده از AI Agent node و Chat Trigger نیاز به نسخه جدیدتر n8n دارید.
- OpenAI API Key: برای استفاده از مدل‌های زبانی (مثل GPT-4o یا مدل‌های سبک‌تر).
- کلید SerpAPI (اختیاری اما پیشنهادی): برای امکان جست‌وجوی وب توسط ایجنت.
- یک چت‌اینترفیس: می‌تواند چت داخلی n8n، یک Webhook که به فرانت‌اند شما وصل است، یا یک بات پیام‌رسان (تلگرام، واتساپ و …) باشد.
مراحل کلی پیاده‌سازی در n8n
- ایمپورت کردن تمپلیت AI agent chat از مخزن مربوطه یا گالری n8n.
- تنظیم Credentials برای OpenAI و در صورت نیاز SerpAPI در نودهای مربوطه.
- بررسی و ویرایش System Prompt در نود AI Agent تا نقش و لحن دستیار (رسمی، دوستانه، فارسی‌زبان و …) مشخص شود.
- اتصال Chat Trigger یا Webhook دلخواه‌تان به این Agent تا پیام کاربر مستقیماً وارد سناریو شود.
- تست با چند پیام ساده – اگر پاسخ‌ها خیلی عمومی یا نامرتبط بودند، Prompt و تنظیمات حافظه را بهبود دهید.
چطور این ایجنت را حرفه‌ای‌تر کنیم؟
- افزودن محدودیت دامنه دانشی: در Prompt می‌توانید تعریف کنید که Agent فقط درباره حوزه خاصی (مثلاً محصولات شما، داکیومنت داخلی، یا یک دسته موضوعی) صحبت کند.
- ادغام با دیتابیس یا سرویس‌های دیگر: می‌توانید برای پرسش‌های خاص، ابزارهایی مثل دیتابیس، Google Sheets، Notion و … را هم به Agent اضافه کنید.
- فیلتر محتوا: با اضافه کردن یک لایه چک (مثلاً نود تطبیق کلمات یا یک مدل Moderation) می‌توانید جلوی ارسال پاسخ‌های نامناسب را بگیرید.
- سیو کردن لاگ مکالمه: گفتگوها را در دیتابیس، Google Sheets یا ابزار آنالیتیکس ذخیره کنید تا بعداً بتوانید رویشان تحلیل انجام دهید.
نکات مهم و خطاهای رایج
- اگر Agent جواب نمی‌دهد یا خطا می‌دهد، ابتدا لاگ نود OpenAI و تنظیمات API Key را بررسی کنید.
- برای جلوگیری از «هذیان» مدل، در Prompt تأکید کنید که اگر مطمئن نیست، صادقانه بگوید «نمی‌دانم» و اطلاعات را از ابزار جست‌وجو بگیرد.
- اگر مکالمه طولانی شد و پاسخ‌ها کند شد، می‌توانید طول حافظه را محدود کنید یا هر چند پیام، خلاصه مکالمه بسازید.
- برای کنترل هزینه‌ها، تعداد پیام‌ها و حداکثر توکن هر پاسخ را محدود کنید.
جمع‌بندی
ورک‌فلو AI agent chat در n8n یک پایه عالی برای ساخت چت‌بات هوش مصنوعی چندابزاره است؛ چت‌باتی که هم می‌تواند حرف بزند، هم با ابزارها کار کند و هم مکالمه را به صورت پیوسته ادامه دهد.
اگر می‌خواهید برای سایت، محصول یا تیم خود یک دستیار هوشمند بسازید و بعداً به آن ابزارهای بیشتری (دیتابیس، سرویس‌های خارجی و…) متصل کنید، این تمپلیت یکی از بهترین نقطه‌های شروع برای ساخت AI Agent Chat با n8n و OpenAI است.
