راهنمای انتخاب معماری مناسب برای سیستم‌های Web Scraping
پروژه‌های کوچک وب اسکریپینگ معمولاً با یک اسکریپت ساده شروع می‌شوند، اما وقتی مقیاس بالا می‌رود، داده‌ها زیاد می‌شوند، منابع مختلف هدف قرار می‌گیرند، و نیاز به زمان‌بندی و ذخیره‌سازی پیچیده‌تر می‌شود، دیگر یک فایل پایتون ساده کافی نیست. در این نقطه است که انتخاب درست معماری وب اسکریپینگ اهمیت کلیدی پیدا می‌کند.
در این مقاله، به زبان ساده و بدون پیچیدگی فنی غیرضروری، توضیح می‌دهیم که معماری یعنی چه، چرا برای پروژه‌های اسکریپینگ مهم است، و چه الگوهایی برای ساخت سیستم‌های حرفه‌ای استخراج داده پیشنهاد می‌شود.
بخش اول: معماری یعنی چه در پروژه وب اسکریپینگ؟
در این زمینه، منظور از معماری وب اسکریپینگ ساختار کلی سیستم است: اینکه اجزای مختلف پروژه (استخراج، پردازش، ذخیره‌سازی، زمان‌بندی و…) چگونه با هم ارتباط دارند و به چه شکلی کنار هم قرار می‌گیرند تا یک پروژه پایدار، قابل توسعه و قابل نگهداری شکل بگیرد.
بر خلاف یک اسکریپت ساده که همه چیز را پشت سر هم اجرا می‌کند، معماری خوب به ما کمک می‌کند تا:
- ماژول‌های مستقل و قابل مدیریت بسازیم
- به راحتی پروژه را گسترش دهیم
- خطاها را بهتر کنترل کنیم
- سیستم را به‌صورت خودکار و دوره‌ای اجرا کنیم
- بار پردازشی را بین بخش‌ها تقسیم کنیم
بخش دوم: اجزای اصلی معماری وب اسکریپینگ
هر سیستم حرفه‌ای وب اسکریپینگ می‌تواند اجزای زیر را داشته باشد:
۱. استخراج‌گر (Scraper)
ماژولی که مسئول دریافت HTML یا داده‌ها از سایت هدف است. ممکن است با ابزارهایی مثل Requests، Selenium یا Playwright پیاده‌سازی شود.
۲. پردازش‌گر داده (Parser)
داده‌های خام استخراج‌شده را به اطلاعات معنادار تبدیل می‌کند: مثلاً استخراج نام محصول، قیمت، توضیحات و…
۳. سیستم ذخیره‌سازی
داده‌ها باید در یک مکان مناسب ذخیره شوند: فایل CSV، پایگاه‌داده MySQL یا PostgreSQL، یا حتی Google Sheets یا Elasticsearch.
۴. زمان‌بند (Scheduler)
برای اجرای دوره‌ای اسکریپت‌ها. ابزارهایی مثل Cron یا Task Scheduler برای این کار بسیار کاربردی‌اند.
۵. سیستم مدیریت خطا و لاگ
برای بررسی خطاها و عملکرد سیستم، ماژول لاگ‌گیری ضروری است. این ماژول ثبت می‌کند که چه چیزی موفق شد، چه چیزی شکست خورد و چرا.
بخش سوم: انتخاب معماری مناسب بر اساس نیاز پروژه
یک ساختار همه‌کاره وجود ندارد. معماری باید بر اساس هدف و اندازه پروژه طراحی شود. به چند نمونه نگاه کنیم:
▪ پروژه ساده و یک‌بار مصرف
اگر قرار است فقط یک سایت ساده را یک‌بار استخراج کنید:
- یک اسکریپت پایتون ساده کفایت می‌کند
- نیازی به زمان‌بند یا ذخیره‌سازی پیچیده نیست
- فقط یک تابع استخراج و یک فایل CSV
▪ پروژه کوچک اما دوره‌ای
برای پروژه‌هایی که باید مثلاً روزانه اجرا شوند:
- اضافه‌کردن زمان‌بند Cron
- ذخیره در فایل یا دیتابیس سبک
- ساختار فولدر مشخص برای ماژول‌ها
▪ پروژه‌های متوسط تا بزرگ
اگر چندین سایت هدف هستند و داده‌ها پیچیده‌اند:
- تفکیک فایل‌ها (scraper, parser, storage, logger)
- استفاده از پایگاه داده و سیستم کش
- امکان مقیاس‌پذیری (افزودن منابع جدید بدون تغییر کل سیستم)
- در صورت نیاز، اجرای توزیع‌شده روی چند ماشین
بخش چهارم: چه ابزارهایی در معماری‌های حرفه‌ای استفاده می‌شوند؟
در پروژه‌های پیچیده، ابزارهای زیر معمولاً استفاده می‌شوند:
- Scrapy: فریم‌ورکی قوی برای ساخت پروژه‌های اسکریپینگ ماژولار و مقیاس‌پذیر
- Celery: برای مدیریت صف‌ها و اجرای توزیع‌شده (مثلاً پردازش موازی ۱۰۰ صفحه)
- Docker: برای قابل حمل کردن سیستم و اجرا در محیط‌های مختلف
- PostgreSQL یا MongoDB: برای ذخیره‌سازی داده ساختاریافته یا نیمه‌ساختاریافته
- Redis: برای کش کردن داده‌های موقت یا کنترل اجرای وظایف
- Grafana و Kibana: برای مانیتورینگ و تحلیل لاگ‌ها
جمع‌بندی
اگرچه شروع پروژه‌های وب اسکریپینگ می‌تواند ساده باشد، اما هرچه مقیاس و اهمیت داده‌ها بیشتر شود، نیاز به یک معماری وب اسکریپینگ حرفه‌ای‌تر و دقیق‌تر کاملاً احساس می‌شود. با انتخاب درست ساختار و تفکیک وظایف، پروژه‌ای خواهید داشت که به‌راحتی قابل گسترش، مدیریت و اعتماد است.
اگر شما هم تجربه‌ای در طراحی معماری چنین سیستم‌هایی داشته‌اید یا با چالش خاصی روبه‌رو بوده‌اید، حتماً در بخش دیدگاه‌ها با ما در میان بگذارید. 👇
