اگر بخواهیم مسیر یادگیری هوش مصنوعی را به گام‌هایی ساده تقسیم کنیم، مراحل زیر پیشنهاد می‌شود:

1. درک مفاهیم پایه: آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه عصبی، داده و مدل.
2. یادگیری ریاضیات ضروری:جبر خطی، آمار و احتمال، مشتق و ماتریس‌ها.
3. یادگیری زبان برنامه‌نویسی (پایتون): زبان اصلی دنیای AI.
4. آشنایی با کتابخانه‌ها: Numpy، Pandas، Scikit-learn و بعد TensorFlow یا PyTorch.
5. انجام پروژه‌های ساده: مثل تشخیص اعداد MNIST یا ساخت یک سیستم توصیه‌گر ساده.
6. مطالعه منابع آموزشی معتبر: کورس‌های Coursera، کتاب‌های Ian Goodfellow یا دوره‌های ایرانی خوب.
7. پروژه واقعی یا همکاری در پروژه‌ها: مهم‌ترین بخش یادگیری، تمرین عملی است.

هر مرحله از این مسیر یادگیری هوش مصنوعی باید با تمرین و بازخورد همراه باشد. بدون پروژه و بررسی نتایج، یادگیری عمیق شکل نمی‌گیرد.