اگر برای تحقیق، سئو، مانیتورینگ رقبا یا جمع‌آوری دیتا مدام باید صفحات مختلف وب را باز کنید، کپی کنید و دستی تحلیل کنید، احتمالاً وقت زیادی از شما می‌گیرد. ورک‌فلو AI agent that can scrape webpages در n8n این کار را برایتان خودکار می‌کند؛ یک ایجنت هوش مصنوعی که می‌تواند صفحات وب را اسکرپ کند، متن را استخراج کند و با کمک مدل زبانی (LLM) به شما خلاصه، بینش و پاسخ تحلیلی بدهد.
کافی است یک URL یا حتی یک درخواست متنی مثل «آخرین مقالات این بلاگ درباره n8n را خلاصه کن» بدهید تا Agent صفحه را واکشی، تمیز و تحلیل کند و خروجی را در قالبی که می‌خواهید برگرداند.
ایجنت اسکرپر وب در n8n چه کاری انجام می‌دهد؟
این ورک‌فلو در اصل یک AI Agent است که به یک یا چند ابزار اسکرپینگ وب (مثل HTTP Request یا سرویس
های مخصوص scraping) دسترسی دارد. Agent با توجه به ورودی شما:
- آدرس صفحه یا درخواست شما را تفسیر می‌کند،
- با ابزار مناسب صفحه وب را واکشی و HTML را می‌گیرد،
- محتوای مهم صفحه (متن، تیترها، بخش‌های خاص) را استخراج می‌کند،
- و با کمک LLM آن را خلاصه، تحلیل یا تبدیل به ساختار داده‌ای (لیست، جدول و…) می‌کند.
سناریوهای کاربردی این ورک‌فلو
با همین الگوی ساده، می‌توانید ده‌ها سناریوی واقعی را پیاده‌سازی کنید:
- خلاصه‌سازی مقالات وبلاگ: دادن لینک مقاله و گرفتن خلاصه مدیریتی، نکات کلیدی یا تیترهای مهم.
- مانیتورینگ رقبا: بررسی صفحات قیمت‌گذاری، صفحات محصول یا صفحه بلاگ سایت رقیب و دریافت جمع‌بندی تغییرات.
- تحقیق کلمات کلیدی: اسکرپ صفحات نتایج جست‌وجو، وبلاگ‌های حوزه شما و استخراج موضوعات پرتکرار.
- جمع‌آوری دیتا برای گزارش: ساخت گزارش از چند صفحه مختلف و ترکیب اطلاعات در یک خروجی منظم.
جریان کلی این ورک‌فلو در n8n
پشت صحنه، این ورک‌فلو معمولاً چند مرحله اصلی دارد:
- ۱. دریافت ورودی از کاربر: ورودی می‌تواند یک URL ساده، چند آدرس مختلف یا حتی یک درخواست متنی مثل «آخرین مقاله این بلاگ درباره n8n را خلاصه کن» باشد. این ورودی از طریق Webhook، بات تلگرام، فرم یا هر رابط دیگری وارد n8n می‌شود.
- ۲. تحلیل درخواست با LLM: متن ورودی به یک مدل زبانی (مثلاً OpenAI) داده می‌شود تا تشخیص دهد باید چه صفحه‌هایی را واکشی کند و چه نوع اطلاعاتی از آن بیرون بکشد (خلاصه، لیست قیمت، تیترها، لینک‌ها و…).
-
۳. اسکرپ صفحات وب: Agent با استفاده از نودهایی مثل
HTTP Requestیا سرویس‌های scraping، HTML صفحه را واکشی می‌کند. سپس متن مفید از داخل HTML استخراج و تمیز می‌شود. - ۴. پردازش محتوا با هوش مصنوعی: متن استخراج‌شده همراه با دستور کار (مثلاً «خلاصه کن»، «تیترها را جدا کن»، «قیمت‌ها را لیست کن») به LLM ارسال می‌شود تا خروجی نهایی را تولید کند.
- ۵. برگرداندن نتیجه: نتیجه به صورت متن، لیست، یا حتی JSON ساختار‌یافته به کاربر برگردانده می‌شود؛ مثلاً در تلگرام، ایمیل، یا ذخیره در Google Sheets / Notion.
پیش‌نیازهای راه‌اندازی ایجنت اسکرپر وب
- n8n در حال اجرا: روی سرور شخصی، Docker، VPS یا n8n Cloud.
- کلید API مدل زبانی: مثل OpenAI API Key برای درک درخواست‌ها و تولید پاسخ.
- دسترسی به اینترنت برای n8n: تا بتواند صفحات وب را واکشی کند.
- در صورت نیاز سرویس scraping: برای سایت‌هایی که محدودیت دارند، می‌توانید از سرویس‌های واسط اسکرپ (مثل proxied APIs) استفاده کنید.
مراحل کلی پیاده‌سازی در n8n
- ایمپورت کردن ورک‌فلو AI agent that can scrape webpages در n8n.
- تنظیم Credentials برای OpenAI (یا مدل LLM دیگر) و هر سرویس جانبی که برای اسکرپ نیاز است.
- بررسی نود Agent و System Prompt تا مطمئن شوید نقش آن واضح است؛ مثلاً «تو یک Web Scraping Agent هستی…».
- تنظیم نودهای
HTTP Requestیا نودهای اختصاصی برای دریافت HTML و تبدیل آن به متن. - وصل کردن ورودی (Webhook، تلگرام، فرم و …) به Agent تا کاربر بتواند لینک یا درخواست خود را ارسال کند.
- تست روی چند URL مختلف و اصلاح Prompt یا منطق فیلتر متن برای گرفتن خروجی تمیزتر.
چطور این Agent را حرفه‌ای‌تر کنیم؟
- پشتیبانی از چند URL: اجازه دهید کاربر چند لینک را هم‌زمان بفرستد و Agent یک جمع‌بندی مقایسه‌ای از همه صفحات ارائه کند.
- خروجی ساختار‌یافته: خروجی را به شکل JSON، جدول یا فرمت قابل ایمپورت در Google Sheets / Notion برگردانید تا راحت‌تر تحلیل شود.
- زمان‌بندی خودکار (Cron): به‌صورت دوره‌ای (مثلاً روزانه) صفحات مهم را اسکرپ کنید و در صورت تغییر، گزارش یا هشدار بفرستید.
- لایه ضد اسپم و محدودیت: برای جلوگیری از سوءاستفاده، تعداد درخواست‌ها و دامنه‌های مجاز را در خود ورک‌فلو محدود کنید.
نکات مهم و خطاهای رایج
- بعضی سایت‌ها اسکرپ را محدود می‌کنند؛ در این موارد ممکن است نیاز به User-Agent سفارشی یا سرویس واسط scraping داشته باشید.
- اگر خروجی خیلی شلوغ یا نامرتب است، مرحله تمیز کردن HTML و انتخاب فقط بخش‌های اصلی صفحه را بهبود دهید.
- برای جلوگیری از «هذیان» مدل، همیشه کانتکست واقعی (متن اسکرپ‌شده) را همراه با دستور برای LLM ارسال کنید.
جمع‌بندی
ورک‌فلو AI agent that can scrape webpages در n8n، اسکرپ وب را از یک کار دستی و تکراری به یک فرآیند هوشمند و مکالمه‌ای تبدیل می‌کند. به جای اینکه خودتان ده‌ها صفحه را بخوانید، کافی است لینک‌ها را بدهید و از ایجنت بخواهید خلاصه، مقایسه یا داده‌های مهم را برایتان بیرون بکشد.
اگر در پروژه‌های سئو، تحقیق بازار، مانیتورینگ رقبا یا تولید محتوا با صفحات وب زیاد سروکار دارید، این سناریو یکی از بهترین نقطه‌های شروع برای ساخت Web Scraping Agent اختصاصی شما با n8n و هوش مصنوعی است.
