دکتر وحید صفاری

تولید مداوم محتوای باکیفیت برای وبلاگ، شبکه‌های اجتماعی و خبرنامه کار آسانی نیست؛ مخصوصاً وقتی برای هر کانال بخواهید از صفر بنویسید. از طرف دیگر، شما احتمالاً همین حالا ساعت‌ها ویدئو، وبینار، لایو اینستاگرام یا پادکست دارید که پر از محتوا و نکته است اما روی وبلاگ یا سایت‌تان هیچ اثری از آن‌ها نیست.

با کمک n8n و هوش مصنوعی (LLM + تبدیل گفتار به متن) می‌توانید یک ورک‌فلو بسازید که هر ویدئو یا فایل صوتی را به‌صورت خودکار به مقاله وبلاگ سئوپسند، خلاصه و حتی چند محتوای کوتاه برای شبکه‌های اجتماعی تبدیل کند. یعنی یک بار محتوا تولید می‌کنید و چندین بار مصرف می‌کنید.

این ورک‌فلو دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد؟

سناریوی «تبدیل خودکار ویدئو به بلاگ با n8n و هوش مصنوعی» به صورت خلاصه این کارها را انجام می‌دهد:

• لینک ویدئو (مثلاً YouTube) یا فایل صوتی پادکست را دریافت می‌کند،
• صوت را با سرویس Speech-to-Text به متن تبدیل می‌کند،
• با LLM از متن، خلاصه، ساختار مقاله و تیترهای H2/H3 می‌سازد،
• یک مقاله وبلاگ منسجم با مقدمه، بدنه و جمع‌بندی تولید می‌کند،
• و در نهایت، خروجی را به‌صورت Draft در CMS (مثلاً وردپرس) یا Notion ذخیره می‌کند و در کنارش چند اسنیپت کوتاه برای شبکه‌های اجتماعی ایجاد می‌کند.

این یعنی هر ویدئو می‌تواند به راحتی تبدیل به یک بلاگ پست سئو شده و چند پست برای اینستاگرام، لینکدین یا خبرنامه شود.

سناریوهای کاربردی تبدیل ویدئو به بلاگ

• یوتیوبرها و کریترها: تبدیل ویدئوهای آموزشی و نقد و بررسی به مقاله وبلاگ برای گرفتن ترافیک گوگل.
• وبینارها و لایوها: تبدیل وبینارهای ضبط شده به راهنمای گام‌به‌گام و خلاصه قابل دانلود.
• پادکست‌ها: ساخت نسخه متنی اپیزودها برای سئو و دسترسی بهتر کاربران.
• تیم‌های محصول و آموزشی: تبدیل ویدئوهای داخلی و آموزش‌ها به مستندات یا مقاله‌های Help Center.

جریان کلی این ورک‌فلو در n8n

این سناریو در n8n معمولاً به چند مرحله ساده تقسیم می‌شود:

• ۱. دریافت لینک یا فایل ویدئو/صوت: ورودی می‌تواند از چند مسیر بیاید:
  • یک فرم ساده که در آن فقط لینک YouTube / Vimeo را قرار می‌دهید،
  • آپلود فایل صوتی/ویدیویی در Google Drive یا S3،
  • یا ارسال لینک ویدئو به یک ربات تلگرام متصل به n8n.
  این مرحله، Trigger ورک‌فلو است.
• ۲. دریافت صوت و تبدیل به متن (Transcription): اگر منبع شما YouTube است:
  • یا از زیرنویس آماده (اگر وجود داشته باشد) استفاده می‌کنید،
  • یا صوت ویدئو را دانلود می‌کنید و به سرویس Speech-to-Text می‌فرستید.
  برای فایل‌های صوتی (پادکست، وبینار ضبط‌شده)، مستقیم فایل را به سرویس تبدیل گفتار به متن می‌فرستید تا متن اولیه جلسه یا ویدئو را بگیرید.
• ۳. تمیز کردن و آماده‌سازی متن: متن خام معمولاً:
  • مکث‌ها، تکرارها و عبارت‌های محاوره‌ای زیادی دارد،
  • ممکن است بدون نقطه‌گذاری و پاراگراف‌بندی باشد.
  در این مرحله:
  • با یک نود Function متن را به بخش‌های قابل مدیریت تقسیم می‌کنید،
  • تکه‌های خیلی تکراری یا بی‌ارزش را حذف می‌کنید،
  • و متن را برای ارسال به LLM آماده می‌کنید.
• ۴. ساخت طرح کلی مقاله (Outline) با LLM: متن جلسه/ویدئو به OpenAI یا مدل مشابه ارسال می‌شود و از مدل می‌خواهید:
  • موضوع اصلی محتوا را تشخیص دهد،
  • ۳ تا ۵ بخش اصلی مقاله (H2) و زیر بخش‌ها (H3) را پیشنهاد دهد،
  • و چند عنوان پیشنهادی برای بلاگ پست ارائه کند.
  در این مرحله می‌توانید مشخص کنید که لحن مقاله، آموزشی، دوستانه یا رسمی باشد.
• ۵. تولید نسخه کامل مقاله وبلاگ: براساس Outline تأییدشده:
  • هر بخش (H2/H3) همراه با تکه مرتبط از متن خام به LLM داده می‌شود،
  • مدل براساس آن‌ها پاراگراف‌های منسجم، خوانا و سئوپسند می‌نویسد،
  • در مقدمه، Problem را تعریف می‌کند و در جمع‌بندی، نکات اصلی را مرور می‌کند.
  در این مرحله می‌توانید از مدل بخواهید:
  • کلمات کلیدی اصلی را در متن پخش کند،
  • و مثال‌ها یا نکات عملی اضافه کند.
• ۶. ساخت متادیتا و اسنیپت‌ها: علاوه بر متن مقاله، LLM می‌تواند تولید کند:
  • یک Meta Description کوتاه برای سئو،
  • خلاصه ۲–۳ جمله‌ای برای ابتدای مقاله یا کارت بلاگ،
  • ۲–۳ کپشن کوتاه برای اینستاگرام/لینکدین،
  • و یک خلاصه برای استفاده در خبرنامه ایمیلی.
• ۷. ذخیره به عنوان Draft در CMS یا Notion: با نودهای WordPress / Ghost / Notion:
  • یک نوشته جدید به صورت Draft می‌سازید،
  • عنوان، متن HTML یا Markdown، متادیتا و تگ‌ها را تنظیم می‌کنید،
  • و در صورت نیاز، اسنیپت‌های شبکه اجتماعی را در فیلدی جدا یا صفحه دیگر ذخیره می‌کنید.
• ۸. اطلاع‌رسانی و بازبینی: در نهایت:
  • لینک Draft مقاله برای شما یا تیم محتوا در Slack/تلگرام ارسال می‌شود،
  • تا فقط یک بازبینی نهایی، ویرایش سبک و کلیک روی Publish باقی بماند.

پیش‌نیازهای راه‌اندازی این سناریو

• منبع ویدئو/صوت: YouTube، پلتفرم وبینار، فایل‌های ذخیره‌شده روی Drive یا سرور.
• سرویس Speech-to-Text: برای تبدیل صوت به متن (Whisper یا سرویس‌های ابری مشابه).
• OpenAI API Key یا مدل LLM مشابه: برای ساخت Outline، نوشتن مقاله و خلاصه‌ها.
• n8n در حال اجرا: روی سرور، Docker، VPS یا n8n Cloud.
• CMS یا محل ذخیره محتوا: WordPress، Ghost، Notion، یا هر سیستم مدیریت محتوا که API داشته باشد.

مراحل کلی پیاده‌سازی در n8n

1. یک Trigger (Webhook، فرم، تلگرام یا Cron) برای دریافت لینک/فایل ویدئو در n8n بسازید.
2. در صورت نیاز، صوت ویدئو را جدا کنید و آن را به سرویس Speech-to-Text بفرستید تا متن اولیه دریافت شود.
3. با نودهای Function متن را تمیز کنید و به بخش‌های قابل مدیریت تقسیم کنید.
4. متن را به نود OpenAI بدهید تا Outline مقاله، عنوان‌های پیشنهادی و ساختار کلی را تولید کند.
5. براساس Outline، برای هر بخش محتوای کامل مقاله را با LLM بسازید و همه را در یک رشته HTML/Markdown ترکیب کنید.
6. در یک درخواست جداگانه از LLM بخواهید Meta Description، خلاصه کوتاه و چند کپشن شبکه اجتماعی تولید کند.
7. با نود WordPress/Notion/Ghost یک نوشته جدید به صورت Draft بسازید و عنوان، بدنه و متادیتا را در آن ذخیره کنید.
8. با Slack/تلگرام/ایمیل به تیم محتوا خبر بدهید که Draft آماده است تا بعد از بازبینی، منتشر شود.

چطور این ورک‌فلو را حرفه‌ای‌تر کنیم؟

• Template برند: از LLM بخواهید همیشه ساختار ثابتی برای مقاله (مقدمه، بدنه، مثال‌ها، CTA) رعایت کند تا همه پست‌ها یکپارچه باشند.
• سئو پیشرفته: لیست کلمات کلیدی هدف را به Prompt اضافه کنید تا در تیترها و متن پراکنده شوند.
• چند فرمت خروجی: علاوه بر بلاگ، نسخه کوتاه‌تر برای LinkdIn Article و نسخه فشرده برای FAQ بسازید.
• چند زبان: اگر مخاطب بین‌المللی دارید، از LLM بخواهید همزمان نسخه انگلیسی و فارسی مقاله را تولید کند.
• اتصال به تقویم محتوا: خروجی را در یک شیت/Notion Calendar ذخیره کنید تا تقویم محتوایی خود را خودکار به‌روز کنید.

نکات مهم و خطاهای رایج

• اگر کیفیت صوت پایین باشد، Transcription هم پر از خطا می‌شود؛ تا جای ممکن از ضبط باکیفیت استفاده کنید.
• برای ویدئوهای خیلی طولانی، آن‌ها را به چند بخش (مثلاً ۲۰–۳۰ دقیقه‌ای) تقسیم کنید تا LLM راحت‌تر آن‌ها را پردازش کند.
• همیشه قبل از انتشار، مقاله را از نظر حقایق، لحن و سئو بررسی کنید؛ AI یک دستیار قوی است اما بی‌خطا نیست.
• اگر می‌خواهید سبک نوشتن ثابت بماند، چند نمونه مقاله خوب خودتان را در Prompt به عنوان مثال قرار دهید.

جمع‌بندی

با ورک‌فلو تبدیل خودکار ویدئو به بلاگ با n8n و هوش مصنوعی می‌توانید از هر ویدئو یا پادکست یک مقاله وبلاگ آماده انتشار و چند محتوای جانبی بسازید. این یعنی تولید محتوای منظم بدون اینکه هر بار از صفر شروع کنید.

اگر می‌خواهید استراتژی محتوایی مقیاس‌پذیر داشته باشید و از هر اثری که تولید می‌کنید حداکثر خروجی را بگیرید، ترکیب n8n، Speech-to-Text و LLM برای ساخت این پایپلاین تبدیل ویدئو به بلاگ، یکی از هوشمندترین کارهایی است که می‌توانید برای سایت و برند خود انجام بدهید.