ویدیوهای آموزشی و وبینارهای یوتیوب میتوانند ساعتها زمان بگیرند، اما در نهایت فقط چند نکته کلیدی برایتان مهم است. با یک ورکفلو هوش مصنوعی در n8n میتوانید لینک ویدیو را بدهید، متن (Transcript) ویدیو را دریافت کنید، آن را با LLM خلاصه کنید و خروجی را به صورت یک نوت مرتب در Notion ذخیره کنید.
این سناریو عملاً برای شما یک خلاصهساز خودکار ویدیوهای یوتیوب میسازد؛ کافی است لینک را وارد کنید، بقیه کار توسط n8n و هوش مصنوعی انجام میشود.
این ورکفلو دقیقاً چه کاری انجام میدهد؟
در سطح بالا، ورکفلو «AI YouTube video summarizer to Notion» این مراحل را پوشش میدهد:
- دریافت لینک ویدیو YouTube از کاربر (فرم، Telegram Bot، Webhook یا هر ورودی دلخواه)،
- استخراج یا دریافت Transcript ویدیو از طریق API یا سرویس متنساز،
- ارسال متن به مدل زبانی (مثل OpenAI) برای تولید خلاصه و نکات کلیدی،
- ساخت یک صفحه جدید در Notion شامل عنوان، لینک ویدیو، خلاصه، نکات و بخشهای مهم،
- و در صورت نیاز، ارسال اعلان (مثلاً در تلگرام یا ایمیل) که خلاصه جدید آماده است.
نتیجه نهایی یک دفترچه دیجیتال از خلاصه ویدیوها در Notion است که هر ویدیو یک صفحه مستقل دارد.
سناریوهای کاربردی این خلاصهساز یوتیوب
- آموزش و یادگیری: برای دورههای آموزشی، هر ویدیو یک صفحه خلاصه با تیترهای مهم و نکات کلیدی در Notion داشته باشد.
- تحقیق و پژوهش: هنگام تحقیق، چندین ویدیو را سریع مرور و نکات مرتبط را در یک دیتابیس Notion جمع کنید.
- تیمهای محصول و مارکتینگ: وبینارها و لایوها را به خلاصههای قابلجستوجو تبدیل کنید تا تیم بهراحتی به اطلاعات دسترسی داشته باشد.
- ساخت آرشیو شخصی: برای کانالهای مورد علاقهتان، یک آرشیو خلاصه بسازید و هر زمان خواستید به آن رجوع کنید.
جریان کلی این ورکفلو در n8n
از نظر فنی، سناریو AI YouTube video summarizer to Notion را میتوان به چند مرحله تقسیم کرد:
- ۱. دریافت لینک ویدیو: ورودی میتواند یک Webhook در n8n، یک فرم، یا پیام از تلگرام/Slack باشد. شما فقط لینک ویدیو یوتیوب را میفرستید.
-
۲. استخراج Transcript:
بر اساس تنظیمات، یکی از این روشها استفاده میشود:
- استفاده از سرویسهایی که Transcript آماده را از YouTube میگیرند،
- یا دانلود صوت و ارسال به یک سرویس Speech-to-Text (مثل Whisper) برای ساخت متن.
- ۳. پاکسازی متن: متن خام ممکن است شامل تکرار یا تایمکد باشد؛ در n8n میتوانید با چند نود ساده (Function/Item Lists) آن را تمیز کنید.
- ۴. خلاصهسازی با LLM: Transcript تمیز به مدل زبانی (مثلاً OpenAI GPT-4o) فرستاده میشود و Prompt میگوید: «یک خلاصه چندبخشی با تیتر، بولتپوینت و نکات مهم بساز، به زبان فارسی و کوتاه.»
-
۵. ساخت صفحه در Notion:
با نود Notion یک صفحه جدید در یک دیتابیس انتخابی ساخته میشود که فیلدها شامل:
- Title (عنوان ویدیو)،
- URL (لینک یوتیوب)،
- Summary (خلاصه تولید شده توسط هوش مصنوعی)،
- Key Points (لیست نکات کلیدی یا هایلایتها)،
- Tags یا Category (مثلاً «AI»، «Marketing»، «DevOps»).
- ۶. ارسال نوتیف: در صورت نیاز، یک پیام در تلگرام، ایمیل یا Slack ارسال میشود که «خلاصه ویدیو X به Notion اضافه شد».
پیشنیازهای راهاندازی این ورکفلو
- اکانت YouTube/Google: برای دسترسی به API (در صورت استفاده از سرویس رسمی).
- سرویسی برای Transcript: مثل APIهای استخراج زیرنویس یوتیوب یا سرویس Speech-to-Text (Whisper، AssemblyAI و …).
- Workspace در Notion: و یک دیتابیس برای ذخیره صفحات خلاصه ویدیوها.
- Integration Notion: تنظیم یک Integration و Share کردن دیتابیس با آن برای دسترسی API.
- OpenAI API Key یا مدل LLM مشابه: برای خلاصهسازی متن.
- n8n در حال اجرا: روی سرور شخصی، Docker، VPS یا n8n Cloud.
مراحل کلی پیادهسازی در n8n
- یک Webhook یا ورودی دلخواه در n8n بسازید تا لینک ویدیو یوتیوب را از کاربر دریافت کند.
- با یک نود HTTP Request یا نود اختصاصی، Transcript ویدیو را از سرویس موردنظر بگیرید یا صوت را برای سرویس STT ارسال کنید.
- متن دریافتی را با چند نود ساده (مثلاً Set و Function) پاکسازی و کوتاه کنید.
- نود OpenAI (یا LLM دیگر) اضافه کنید و Promptی بنویسید که خلاصهای ساختارمند (تیتر + بولتپوینت + جمعبندی) به زبان فارسی بسازد.
- نود Notion → Create Page را تنظیم کنید تا خلاصه، لینک ویدیو و متادیتا در دیتابیس مربوطه ذخیره شود.
- در صورت نیاز، یک نود Telegram/Slack/Email اضافه کنید تا اطلاعرسانی کند که خلاصه جدید ساخته شده است.
- ورکفلو را با چند ویدیوی تست اجرا و Prompt و قالب Notion را به سلیقه خودتان تنظیم کنید.
چطور این ورکفلو را حرفهایتر کنیم؟
- تقسیم Transcript به چند بخش: برای ویدیوهای خیلی طولانی، متن را به بخشهای کوچکتر تقسیم و هر بخش را جداگانه خلاصه کنید و در انتها یک خلاصه نهایی بسازید.
- استخراج Action Item: از LLM بخواهید علاوه بر خلاصه، «کارهای پیشنهادی» یا «Action Items» را نیز لیست کند.
- برچسبگذاری خودکار: از مدل بخواهید ۳–۵ تگ موضوعی برای هر ویدیو پیشنهاد کند و همانها را در فیلد Tags دیتابیس Notion ذخیره کنید.
- اتصال به تقویم مطالعه: لینک صفحه Notion را در Google Calendar یا تسکمنیجر خود ذخیره کنید تا بعداً مرورش کنید.
- پشتیبانی چند زبان: اگر ویدیو انگلیسی است، میتوانید خلاصه فارسی و انگلیسی را همزمان در دو فیلد مجزا ذخیره کنید.
نکات مهم و خطاهای رایج
- اگر Transcript خالی است، ابتدا مطمئن شوید ویدیو زیرنویس دارد یا سرویس STT شما درست کار میکند.
- در صورت طولانی بودن متن، احتمالاً باید آن را تکهتکه کنید تا به محدودیت توکن مدل نرسید.
- اگر خلاصهها سطحی یا بیکیفیت هستند، Prompt را دقیقتر کنید و مثال خروجی در Prompt قرار دهید.
- برای کاهش هزینه، فقط روی ویدیوهای طولانیتر از X دقیقه یا فقط روی کانالهای مهم، خلاصهسازی را فعال کنید.
جمعبندی
ورکفلو AI YouTube video summarizer to Notion در n8n کمک میکند ویدیوهای طولانی را به یادداشتهای خلاصه، ساختارمند و قابل جستوجو تبدیل کنید. این یعنی یادگیری سریعتر، آرشیو تمیزتر و تمرکز روی نکات مهم، نه روی دیدن چندباره یک ویدیو.
اگر در حوزه آموزش، تولید محتوا یا یادگیری مداوم فعال هستید، این سناریو یک ابزار عالی برای ساخت دفترچه دیجیتال خلاصه ویدیوهای یوتیوب با n8n، Notion و هوش مصنوعی است.
