چطور یک پلتفرم جستجوی قیمت ساختیم با استفاده از Scrapy
تصور کنید یک ابزار یا وب‌سایتی در اختیار دارید که تنها با وارد کردن نام محصول، قیمت آن را از چندین فروشگاه آنلاین برایتان جمع‌آوری و مقایسه کند. چنین ابزاری برای مصرف‌کننده، به‌معنای صرفه‌جویی در زمان و هزینه، و برای کسب‌وکارها، فرصتی برای تحلیل رقباست. در این مقاله، روند طراحی و اجرای یک پلتفرم جستجوی قیمت با استفاده از فریم‌ورک Scrapy را به‌صورت مرحله‌به‌مرحله، اما بدون پرداختن به جزئیات پیچیده فنی، توضیح می‌دهیم.
بخش اول: ایده و هدف پروژه
هدف اصلی این پروژه، ساخت سیستمی بود که بتواند به‌صورت خودکار قیمت یک محصول خاص (مثلاً گوشی موبایل، لپ‌تاپ یا تلویزیون) را از چندین سایت فروشگاهی معتبر ایرانی مانند دیجی‌کالا، ترب، تکنولایف و مقداد آی‌تی استخراج و در یک خروجی ساده و قابل استفاده نمایش دهد.
کاربران باید بتوانند با وارد کردن نام محصول، لیستی از قیمت‌های ثبت‌شده در فروشگاه‌های مختلف را ببینند، و این اطلاعات مرتب و قابل مقایسه باشد.
بخش دوم: انتخاب Scrapy و مزایای آن
برای اجرای چنین پروژه‌ای، به ابزار یا فریم‌ورکی نیاز بود که:
- سرعت بالا و قابلیت پردازش هم‌زمان داشته باشد
- بتواند سایت‌های مختلف با ساختارهای HTML متفاوت را مدیریت کند
- امکان ذخیره‌سازی و پردازش ساده داده‌ها را فراهم کند
Scrapy انتخاب مناسبی بود چون همه‌ی این نیازها را پوشش می‌داد. برخلاف کتابخانه‌هایی مانند BeautifulSoup که بیشتر برای پروژه‌های کوچک مناسب‌اند، Scrapy به‌صورت ساختارمند طراحی شده و در پروژه‌های بزرگ‌تر انعطاف‌پذیر و قابل مقیاس است.
بخش سوم: مراحل اجرای پروژه
۱. تعریف ساختار داده و خروجی
در ابتدا تعیین شد که خروجی نهایی باید شامل چه فیلدهایی باشد، از جمله:
- نام فروشگاه
- نام محصول
- قیمت
- URL صفحه
- زمان جمع‌آوری
۲. نوشتن اسکریپت برای هر سایت
برای هر فروشگاه، یک بخش جداگانه نوشته شد تا داده‌ها را با توجه به ساختار خاص آن وب‌سایت استخراج کند. چالش اینجا آن بود که هر سایت طراحی متفاوتی داشت؛ در نتیجه لازم بود هر کدام را به‌صورت اختصاصی تحلیل کنیم.
۳. ادغام داده‌ها در یک خروجی
پس از استخراج داده‌ها از چند سایت، لازم بود آن‌ها با هم ادغام شده و مرتب‌سازی شوند؛ به‌عنوان مثال، ارزان‌ترین قیمت در ابتدا و گران‌ترین در انتها نمایش داده شود.
۴. زمان‌بندی اجرای اسکریپت‌ها
برای آنکه اطلاعات به‌روز باشند، اسکریپت‌ها به‌گونه‌ای زمان‌بندی شدند که هر چند ساعت یک‌بار به‌صورت خودکار اجرا شوند و اطلاعات جدید را جایگزین اطلاعات قبلی کنند.
بخش چهارم: چالش‌ها و درس‌آموخته‌ها
▪ تنوع ساختار صفحات
سایت‌هایی که محصولات مشابه می‌فروشند، گاهی از نظر طراحی صفحات تفاوت زیادی دارند. گاهی قیمت در یک عنصر مخفی قرار داشت یا به‌صورت داینامیک با جاوااسکریپت بارگذاری می‌شد.
▪ بروزرسانی مکرر صفحات
ساختار صفحات فروشگاهی به‌مرور تغییر می‌کند. لازم بود پروژه طوری طراحی شود که به‌روزرسانی و اصلاح اسکریپت‌ها به‌سادگی ممکن باشد.
▪ سرعت اجرا و محدودیت منابع
جمع‌آوری قیمت از چند سایت هم‌زمان نیاز به منابع مناسبی دارد. اجرای هم‌زمان Scrapy در چند خط پردازش، با رعایت فاصله‌گذاری بین درخواست‌ها، به کاهش فشار بر سایت هدف و افزایش کارایی کمک کرد.
▪ ذخیره‌سازی و فیلتر داده‌ها
برخی فروشگاه‌ها قیمت‌ها را با تخفیف‌های لحظه‌ای یا قیمت‌های نادرست درج می‌کردند. لازم بود داده‌ها فیلتر و پاک‌سازی شوند تا نتیجه نهایی برای کاربر دقیق و قابل اعتماد باشد.
جمع‌بندی
ساخت یک پلتفرم جستجوی قیمت با استفاده از Scrapy نشان داد که با ترکیب دانش فنی مناسب و طراحی ساده، می‌توان ابزاری قدرتمند برای کاربران عادی و تحلیل‌گران ساخت. چنین سیستمی نه‌تنها تجربه خرید را بهینه می‌کند، بلکه به فروشگاه‌ها و شرکت‌ها کمک می‌کند که رقبا را بهتر بشناسند و استراتژی‌های قیمت‌گذاری دقیق‌تری تدوین کنند.
اگر شما هم به ساخت چنین ابزاری فکر می‌کنید یا تجربه‌ای در اجرای پروژه‌های مشابه دارید، تجربیاتتان را در بخش نظرات با ما به اشتراک بگذارید. 👇
